連續兩場課，學員都問同一件事：一人工作室校長兼撞鐘，天天想發文主題想到累。
靈感池要解的問題：讓「今天發什麼」這個決定，從每天靠意志力硬想，變成從一個養好的池子裡撈。
| 聊天型 AI（網頁版 ChatGPT） | 幹活型 AI（Codex 這類 Agent） |
|---|---|
| 只會回你話，你要自己複製、自己動手 | 直接到你電腦裡讀資料夾、整理檔案、寫出成品 |
| 資料散在各家 AI，換一家就要重傳 | 基地在你自己的電腦，各家 AI 都來讀同一份資料 |
再加一條：跟 AI 說全部禁止刪除，只能移到垃圾桶資料夾，這樣永遠有得救。
單獨用都普通，威力在組合。
發過的文章、工作日誌、上課講過的、回答過的問題。每一篇都能換個角度、換批受眾再寫一次。你永遠不必從零開始。
請 AI 扮演你的各種受眾，說出各自的困擾，提出值得測試的題目。再拿真實留言、客人問過的問題對照。AI 模擬是前哨站，不是真受眾的替身。
負責「被看見」。但話題只是入口，要能接回你的專業才有意義，單追熱點長不出信任。
素材丟進去容易，三個月後撈不撈得出來，看標籤下得好不好。
| 技巧 | 怎麼做 |
|---|---|
| 一則至少三個標籤 | 主題一個、受眾一個、情境一個 |
| 用固定的詞 | 開一份「我的標籤清單」，每個概念只用一個詞。清單沒有的先問你再新增 |
| 分三類下 | 主題（在講什麼）、受眾（寫給誰）、情境（什麼時候用：開場故事、反例、數據佐證） |
三類都有，就能下複合指令：「撈某主題、寫給某受眾、可以當開場故事的素材」。
標籤清單這一步，就是今天直接幫你裝的「知識庫架構技能包」在做的事。
搜出來之後問它兩個問題：哪些是大家都在關注的切入點？哪些是我可以從專業角度切入的？
做完一次流程，最值錢的在對話裡：你的規則、判斷、語氣。不記下來，下次要重講一遍。
| 三層記憶 | 是什麼 |
|---|---|
| 工作日誌 | 「把我剛剛跟你對話過程中所有有價值的訊息都記錄起來」，存成檔案放進你的資料夾 |
| 技能包 | 流程跑順之後說「幫我做成技能包」，變成給 AI 的正式操作手冊，一句話就能叫出來 |
| 交接文件 | 讓新的 AI 一讀就知道它能管哪些資料夾、你的工作流程和習慣 |
我自己拍一支短影音的心力，夠寫五到十篇脆文，所以我先用脆文維持節奏。我現在是平日一到兩篇、假日三到五篇。
這是我的取捨，不是說短影音不好。重點是找到你撐得住的頻率。
與其花一個月拍完一支、累到下個月不想動，不如穩定地發。
不用一次做完整套。今天先做一件事：跟你的 AI 說這一句，把檔案存進自己的資料夾。你的知識庫，就從這一份工作日誌開始長。
把「為什麼好、什麼情境用」記下來，把標籤下對，把三個來源累積起來，這個頻率不靠意志力，靠系統。